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物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔

作者:管理員 日期:2020-02-15 人氣:1647

  預測未來是一件非常困難的事情,因為影響未來的不确定性因素太多了,任何一個(gè)因素的變化都可(kě)能帶來不可(kě)知的結果。就我們所從事的物聯網産業(yè)來看,能夠确定的是未來會有海量的“物”成為物聯網設備,産值非常大,但到底是多少(shǎo)連接、多大産值,這些數字并不确定。過去十年裡,很多分析師(shī)和(hé)大型企業(yè)都針對物聯網發展規模的數字給出預測,2020年是一個(gè)重要的預測節點。站(zhàn)在新的十年起點,未來的預測在繼續,而對于各個(gè)從業(yè)者和(hé)企業(yè)來說,走好當下(xià)的路(lù)更為重要。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔

  樂(yuè)觀的連接數預測,持續的偏差修正

  在大部分各種形式的物聯網論壇和(hé)研讨會上,發言人常常會引用一些權威機構對于未來物聯網産業(yè)數據的預測,來表達整個(gè)産業(yè)的前景和(hé)對于物聯網的信心。過去幾年中(zhōng),引用率比較高的主要是一些研究咨詢機構和(hé)大型企業(yè),包括對于物聯網連接數和(hé)物聯網産業(yè)規模的預測。

  對于物聯網連接數的預測,常見引用的數據主要包括:

  2013年,市場研究機構Gartner發布報告稱,2020年物聯網終端數将增長至260億台(不含PC、平闆以及智能手機),比2009年的9億台增長近30倍。

  2017年,市場研究機構IDC發布報告稱,全球的聯網連接數量将從2016年的148.7億個(gè)成長到2021年的361.3億個(gè),年複合增長率為19.4%。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔

  2010年,愛立信CEO在股東會上強調,未來面對的市場是到2020年500億的聯網設備。這500億設備雖然包括PC、平闆和(hé)智能手機,但扣除這些設備後,大部分仍然是物聯網設備。

  BIIntelligence預測,到2020年全球聯網設備數量将達到340億,其中(zhōng)物聯網設備數量達到240億,智能手機、平闆電腦、智能手表等傳統移動(dòng)互聯網設備數量僅為100億。

  2011年,思科發布報告稱,預計到2015年全球有250億聯網設備,到2020年這一數字将達到500億,人均聯網設備為6.58個(gè)。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:思科

  以上幾家知名機構針對物聯網設備數量的預測基本都是2020年達到200億以上甚至更多,對物聯網連接增長顯得比較樂(yuè)觀。對比各類預測數據,過去十年裡,物聯網發展似乎都未達預期。當然,由于這些預測做出的時間較早,彼時的邏輯在數年中(zhōng)發生了變化。也有一些機構根據時間推移,持續更新其跟蹤數據,在近1-2年内給出2020年節點的數據,這些數據就比前面那些預測數據有了大幅降低。

  2018年8月(yuè),知名物聯網研究機構IoT  Analytics跟蹤報告顯示,2020年全球物聯網連接數接近100億,到2025年物聯網連接數達到215億,年複合增長率為17%。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:IoT Analytics

  GSMA作為全球移動(dòng)通(tōng)信行業(yè)的代表性社團機構,每年會發布專門的移動(dòng)經濟報告。2019年報告顯示,2018年物聯網連接數達到91億,到2025年将達到252億。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:GSMA

  愛立信在其每年的移動(dòng)市場報告中(zhōng)也會持續修正物聯網相關(guān)數據,在其最新移動(dòng)市場報告中(zhōng)顯示,2019年全球物聯網連接數達到108億,到2025年将達到249億。

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來源:愛立信

  當然,預測不可(kě)能要求完全準确,但偏差率需要在合理範圍之内,而且能夠不斷地去修正偏差,這個(gè)過程就不僅僅需要對長期結果的預測,更需要在短(duǎn)期過程中(zhōng)不斷根據實際情況變化,進行充分分析并調整預測偏差。就如(rú)一枚導彈之所以能夠在千裡之外精準地打擊目标,就在于導彈一路(lù)飛行過程中(zhōng)也在一路(lù)糾偏,命準目标的過程其實就是糾正偏差的過程。

  可(kě)以看出,最新的報告對物聯網連接數的預測在不斷回調,各家機構預測數據之間的差距也在縮小。因為越是接近2020年的預測節點,不确定性越少(shǎo),偏差就會越小。當然,物聯網分散在全球各地、各行業(yè),沒有任何機構能夠統計到物聯網準确的連接數,隻能漸進的接近真實數據。

  差别巨大的産值數據,偏差有多大?

  在預測物聯網連接數的同時,物聯網産值數據也是各個(gè)機構預測的重點。不過,多家機構連接數預測數據雖然有差别,但最大差别也就2-3倍的不同,而物聯網産值的預測數據則差别巨大,互相之間動(dòng)辄達到10倍甚至數十倍的差别。

  還是以多家市場研究機構為例:

  在2013年的報告中(zhōng),Gartner指出,2020年,物聯網産品與服務提供商(shāng)将創造逾3000億美元的增值收益,且絕大部分在服務領域,各類終端市場的銷售業(yè)績将帶來1.9萬億美元的全球經濟附加價值。

  GSMA在年度移動(dòng)經濟報告中(zhōng)也給出了物聯網市場規模的預測數據,(子(zǐ)午物聯ziwuiot.com)最新報告顯示,2018年全球物聯網産出為2670億美元,其中(zhōng)連接産值為250億美元,專業(yè)服務為660億美元(包含系統集成、咨詢、托管服務等),應用、平台和(hé)服務(包含雲計算、大數據、安全等)為1760億美元;到2025年,全球物聯網産出為1.1萬億美元,三類收入組成分别為510億美元、2990億美元和(hé)7540億美元。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:GSMA

  IoT   Analytics報告顯示,2017-2025年全球物聯網市場規模複合增速為39%,2017、2018年市場規模分别為1100億美元和(hé)1510億美元,到2025年達到1.57萬億美元。IoT  Analytics解釋其所指的市場規模為最終用戶對物聯網方案支出的金額。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:IoT Analytics

  全球知名咨詢機構麥肯錫在2015年發布《物聯網:超越市場炒作之外的價值》報告預測,物聯網将有潛力在2025年達到約11%的全球經濟占有率,整個(gè)物聯網市場規模在2025年達到3.9-11.1萬億美元區間,包括廠商(shāng)的收益和(hé)物聯網為用戶帶來的收益等。

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔
來源:麥肯錫

  麥肯錫預測的數字遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他機構,但其使用了區間數據,最低和(hé)最高數據之間有較大差額,考慮到多個(gè)不确定因素,這符合咨詢公司一貫邏輯性強的風格。

  以上機構對物聯網市場規模的預測雖然差别很大,但每家機構基本上對于市場規模有一個(gè)明确的定義,包括物聯網業(yè)務廠商(shāng)的收益、用戶的支出以及為各行業(yè)帶來的經濟價值增值等。但以下(xià)的預測數字則讓筆者有種大跌眼鏡的感覺:

物聯網産值竟能超過美國GDP?論物聯網數據預測的各種面孔

  這個(gè)“産值”的定義、範疇是什麼?預測機構并未給出,隻是直接給了這麼一個(gè)數字。30萬億美元意味着什麼?根據世界銀行統計數據,2018年美國GDP總額為20.49萬億美元,即使按未來幾年年均增速3%計算,到2025年美國GDP總額也不過25萬億美元。而預測2025年全球物聯網産值達30萬億美元,這個(gè)數字遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國GDP總額,這麼大的産值是如(rú)何解釋?雖然筆者作為物聯網從業(yè)者,也希望物聯網産業(yè)會迎來快速發展,但這樣的預測數據怎麼來的?沒有詳細的定義、口徑和(hé)預測邏輯解釋,誰會相信?

  狂熱的數字,落地可(kě)不容易

  預測很美好,但作為具體從業(yè)的企業(yè),似乎每年都在這些天文(wén)數字畫的大餅下(xià),等着所謂的市場“爆發”,年年等下(xià)一年爆發,年年沒有等到爆發。對于具體企業(yè),物聯網在落地過程中(zhōng),并非一帆風順,或許一些調研報告說明了這一問(wèn)題:

  1. 2016年,Gartner首席分析師(shī)Ganesh  Ramamoorthy在一次演講中(zhōng)提到,Gartner調查顯示,80%的物聯網項目在發布前就失敗了。
  2. 2017年思科的一份調研報告顯示,至少(shǎo)有75%的物聯網項目失敗了,而且這些失敗的項目大多數(60%)止步于概念論證階段。很多受訪者表示,物聯網項目在紙(zhǐ)面上看上去很好,但執行起來比任何人預計的都難。
  3. 2019年7月(yuè),微軟發布針對全球3000多家機構調研報告顯示,30%的物聯網項目在概念驗證階段失敗,因為實施成本太高或沒有明确商(shāng)業(yè)模式。

  20世紀最知名經濟學家凱恩斯有句名言:“從長期看,我們都死了”。諾貝爾經濟學獎得主保羅·克魯格曼對此解釋是:“凱恩斯那句名言的意思是,如(rú)果經濟學模型不能解釋一兩年内的情況,隻能告訴你(nǐ)很久之後會是什麼結果,這些模型就是不完備的、可(kě)疑的、沒有用處的。它要求做出更好的分析,而不是忽視。”

  同樣,對于物聯網産業(yè)發展來說,總是像算命一樣預測多年後的世界,卻不能在短(duǎn)期内給出充分、翔實的分析,不能給予從業(yè)企業(yè)具體的協助和(hé)落地的建議,我們還需要這些預測數據嗎?


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