改變我們世界的4個(gè)物聯網用例

　　物聯網，簡稱IOT，在過去十年裡呈指數級增長。事實上，據摩根士丹利估計，到2020年，将有750億台設備連接互聯網。

　　無論是在運輸、制造、客戶服務還是其他領域，物聯網都無處不在，并且正在讓世界變得更加美好。在本文(wén)中(zhōng)，我們将選擇其中(zhōng)一些用例，并介紹物聯網給我們社會帶來的力量和(hé)革命。

　　物聯網用例1：制造設施的預測性維護

　　盡管制造業(yè)和(hé)工業(yè)加工取得了進步，但仍有許多公司在使用“停機修複”模式。如(rú)果任務關(guān)鍵型設備上沒有先進的傳感器(qì)和(hé)技術(shù)，就很難判斷出機器(qì)何時會發生故障。

　　如(rú)果設備發生災難性的故障，那麼這些故障對工人來說可(kě)能是極其危險的。這就是富士通(tōng)等工業(yè)公司不僅将工作重點放在員工安全和(hé)預防性維護上，而且還開始依賴物聯網設備的原因所在。

　　如(rú)何将物聯網集成到工業(yè)設備中(zhōng)？

　　流程如(rú)下(xià)：

首先，将傳感器(qì)嵌入設備中(zhōng)。
其次，設備連接到無線網絡。
第三，嵌入式傳感器(qì)收集數據并實時發送給監測應用。

　　這些傳感器(qì)可(kě)以以不同的方式記錄設備的狀态，例如(rú)：溫度、速度、濕度等。

　　物聯網對制造業(yè)的好處

　　▲更少(shǎo)的人為幹預

　　通(tōng)過物聯網，企業(yè)能夠收集設備狀況的實時信息。機組人員可(kě)以及時發現異常情況，并可(kě)以采取措施立即補救，補救甚至可(kě)以自動(dòng)化。

　　▲更好的維護計劃

　　因為企業(yè)可(kě)以更好地監測設備，所以他們可(kě)以根據物聯網傳感器(qì)收集的數據進行預測性維護。當應用程序處理數據時，它能夠檢測到警報信号，這樣，工廠工程師(shī)就可(kě)以在問(wèn)題變得更糟之前修複故障。

　　▲提高安全性和(hé)盈利能力

　　物聯網在制造業(yè)和(hé)工業(yè)生态系統中(zhōng)的集成有助于确保工人安全。不僅如(rú)此，它還提高了效率，因為機器(qì)故障造成的中(zhōng)斷更少(shǎo)。此外，由于事故較少(shǎo)，因此停機也更少(shǎo)，并且每家工廠的生産效率都會提高。這有助于提高工業(yè)公司的利潤。

　　物聯網用例#2：自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　這或許是物聯網技術(shù)最著名的應用之一。可(kě)以肯定地說，如(rú)果沒有物聯網和(hé)強大的無線網絡，自動(dòng)駕駛汽車(chē)就不可(kě)能實現。

　　汽車(chē)和(hé)科技公司正在合作

　　今天，有越來越多的公司在探索自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)。（子(zǐ)午物聯ziwuiot.com）Uber、Waymo、Ford和(hé)其他數十家公司成功進行研究的潛在好處是巨大的，而且我們也已經看到汽車(chē)制造商(shāng)和(hé)技術(shù)公司之間的更多聯合開發合作，如(rú)黑莓和(hé)百度。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)的好處

　　據說，自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類駕駛的汽車(chē)更安全，效率也更高。未來城市的設計師(shī)甚至将它們視為一種消除停車(chē)場、創造更人性化環境的一種方式。

　　接近未來

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)何時會普及并可(kě)供購買還有待觀察。不過，它們可(kě)能最快在2020年向公衆提供服務，甚至有人預測到2040年将有95%的采用率。但無論多久被采用，自動(dòng)駕駛汽車(chē)依然是物聯網的革命性用例。

　　物聯網用例#3：資(zī)産跟蹤和(hé)監控

　　資(zī)産跟蹤是物聯網最強大的用例之一。現在，已經有數十家物聯網産品和(hé)軟件公司緻力于跟蹤資(zī)産，從汽車(chē)、集裝箱到建築設備等。

　　全球定位系統（GPS）正在失去優勢

　　盡管GPS（全球定位系統）已被廣泛使用，但新的定位服務已經進入市場。連網設備能夠相互通(tōng)信，這使得傳感器(qì)到傳感器(qì)的通(tōng)信成為GPS的一個(gè)良好替代者。因此，任何連接物聯網傳感器(qì)的物體都可(kě)以在全球範圍内被跟蹤。

　　物聯網對資(zī)産跟蹤和(hé)監控的好處

　　▲不僅僅是簡單的地理定位

　　“東西的位置”可(kě)以快速輕松地對固定和(hé)移動(dòng)資(zī)産進行地理定位。此外，由于傳感器(qì)可(kě)以收集比簡單定位更多的信息，因此物聯網正在提供更多可(kě)利用的數據，例如(rú)速度或環境溫度。

　　▲更好的數據分析

　　随着更多數據的收集，公司可(kě)以更好地了解問(wèn)題發生的時間和(hé)方式，甚至預防它們。例如(rú)，通(tōng)過了解道路(lù)的溫度、速度和(hé)性質，一些公司可(kě)以決定改變卡車(chē)的行駛路(lù)線。對于運輸公司來說，改進的跟蹤意味着更好的物流、更少(shǎo)的延誤和(hé)更少(shǎo)的事故。

　　未來會發生什麼？

　　在該領域引領創新的一些公司包括ATTI、Telstra、電信巨頭AT＆T等。随着時間推移，物聯網将變得更加經濟實惠，而基于物聯網的資(zī)産跟蹤和(hé)監控也必将變得更加普遍。

　　物聯網用例4：遠(yuǎn)程醫療

　　世界人口正在老齡化。由于世界人口的增長和(hé)醫療技術(shù)的進步，人類壽命越來越長。據預測，在2015年至2030年期間，年齡在60歲以上的人口數量将從9億增加到15億，增長56％。

　　在家醫療

　　物聯網的一個(gè)潛在革命性應用可(kě)能是家庭醫療。今天，許多人選擇在家養老，而不是住在養老機構裡。盡管家庭護理人員在幫助老年人方面很用心，但他們不能提供全天候護理。

　　這就是物聯網的用武之地，放置在家中(zhōng)并由老年人佩戴的傳感器(qì)可(kě)以監測其狀況。心率監測器(qì)可(kě)以檢測過度勞累，陀螺儀可(kě)以檢測跌倒并發出提醒，而其他設備可(kě)以監測老年人的健康狀況。

　　誰在引領創新？

　　像HoneyCo、Path和(hé)Tricella這樣的公司都是一些創新者，他們專注于家庭物聯網，以實現高級安全、防跌倒、用藥提醒等功能。随着人口的不斷老齡化，我們肯定會看到更多用于智能家居的醫療投資(zī)。

　　最後

　　物聯網最常見的問(wèn)題之一是如(rú)何為所有這些智能解決方案提供動(dòng)力，而答案就是邊緣計算。雖然物聯網設備可(kě)以收集數據，但它們并不是為處理和(hé)分析數據而設計。

　　邊緣計算是一種新的計算方法，它使用較小、分散且地理位置更近的邊緣服務器(qì)來替換和(hé)支持數據中(zhōng)心。邊緣服務器(qì)安裝在離(lí)連網設備僅幾步之遙的地方，因此可(kě)以快速收集和(hé)分析數據。這保證了應用程序的低延遲和(hé)高數據處理速度，從而實現自動(dòng)駕駛汽車(chē)等物聯網創新。