人工智能在交通(tōng)産業(yè)之應用

　　依據IDC的研究指出，人工智能（AI）可(kě)分為五個(gè)層級：第一層級人類主導(Human-led)，依據人類的經驗與規則來執行任務；第二層級是人類主導、機器(qì)輔助(Human-led Machine-supported)，是由機器(qì)協助演繹推理，人類依據優化的信息組合來執行任務，例如(rú)：目前的自動(dòng)駕駛汽車(chē)；第三層級是機器(qì)主導、人類協作(Machine-led Human-supported)由人類告訴機器(qì)數據處理的程序，并依據多次檢閱與分析，找出優化組合，執行任務(子(zǐ)午物聯ziwuiot.com)，例如(rú)：鐵路(lù)和(hé)機場航站(zhàn)的保全；第四層級是機器(qì)主導、人類治理(Machine-led Human-governed)，主要是由人類指導，機器(qì)透過自主學習以獲得數據處理的程序，并依據機器(qì)分析出的優化架構，執行任務，例如(rú)：港口的預防性維護；第五層級為完全由機器(qì)自主制定決策，并執行任務。

　　AI可(kě)應用于醫療、車(chē)輛、金融服務、運輸、物流、通(tōng)訊、娛樂(yuè)、零售、能源産業(yè)等領域；其中(zhōng)，在交通(tōng)産業(yè)上的應用為目前熱門的研究主題，其應用案例說明如(rú)下(xià)：

　　一、自動(dòng)駕駛汽車(chē)：AI主要應用于車(chē)輛的自動(dòng)駕駛模式，從車(chē)輛感知到決策，以及訂制化的預測與維護功能，可(kě)增加機動(dòng)性、降低交通(tōng)事故的發生率、減少(shǎo)城市停車(chē)位的需求量。除了上述優點，還可(kě)降低人事成本，讓物流更加流暢，并減少(shǎo)因疲勞駕駛造成的事故發生。

　　二、駕駛健康狀态的監控：AI可(kě)應用于駕駛行為之監控，評估駕駛的疲勞程度、注意力是否集中(zhōng)、情緒狀态等條件，區分并判定其類别、等級，衡量車(chē)輛是否存在風險，以提供實時警報，同時知會交通(tōng)運輸中(zhōng)心。

　　三、智能路(lù)口：借助AI的軟件與硬件系統、傳感器(qì)、影像系統、交通(tōng)的遠(yuǎn)程通(tōng)訊與監控系統，獲得實時交通(tōng)狀态，并依據實時交通(tōng)狀态而改變交通(tōng)号志，減少(shǎo)交通(tōng)堵塞現象與碳排放量，借以提高行人安全、改善生活質量。

　　四、智能停車(chē)場：借助AI與雲端數據分析以驅動(dòng)應用程序，進行路(lù)線圖的選擇、停車(chē)位的匹配，以提供車(chē)輛辨識空閑的停車(chē)位置。

　　五、港埠營運：貨櫃港口具備自動(dòng)化系統的起重機，可(kě)運用該技術(shù)來決定堆棧與卸除的先後順序，并自動(dòng)地進行機器(qì)維護，以提高港口的流通(tōng)量、增加效率。

　　AI目前尚未邁入成熟期，部分産業(yè)仍缺乏對AI的知識與了解，該如(rú)何運用AI技術(shù)，以及制定相關(guān)戰略，為該技術(shù)面臨之挑戰。未來，成熟的AI技術(shù)将可(kě)應用于自動(dòng)駕駛，不僅可(kě)提升營運效率、增進服務品質與顧客體驗，還可(kě)開創新商(shāng)業(yè)模式、增加收益。